java - Amazon ML のアプリケーションでの AmazonClientException

Question

Amazon ML を使用して既にトレーニングしたモデルを使用してリアルタイム予測を行うためのアプリケーションを作成するために、次のリソースを参照しています。

ターゲットを絞ったマーケティングJava

値をモデルの名前に置き換え、AWS ML コンソールでエンドポイントを作成済みです。しかし、メイン関数を実行すると、次の例外が発生します。

Exception in thread "main" com.amazonaws.AmazonClientException: Unable to load AWS credentials from any provider in the chain
    at com.amazonaws.auth.AWSCredentialsProviderChain.getCredentials(AWSCredentialsProviderChain.java:117)
    at com.amazonaws.services.machinelearning.AmazonMachineLearningClient.invoke(AmazonMachineLearningClient.java:1983)
    at com.amazonaws.services.machinelearning.AmazonMachineLearningClient.getMLModel(AmazonMachineLearningClient.java:1585)
    at ML.RealtimePredict.lookupEndpoint(RealtimePredict.java:58)
    at ML.RealtimePredict.predict(RealtimePredict.java:45)
    at ML.RealtimePredict.main(RealtimePredict.java:21)

これは私が使用しているプログラムです（Java）：

    package ML;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import com.amazonaws.services.machinelearning.AmazonMachineLearningClient;
import com.amazonaws.services.machinelearning.model.*;

public class RealtimePredict {
    public static void main(String[] args) {
        String mlModelId = "ModelID--I provided this";

        RealtimePredict rtp = new RealtimePredict(mlModelId);

        // Example meta-data and data
        String metaData = "X1,X2";

        String data = "20,25";
        Map<String, String> record = rtp.parseArgs(
                metaData.trim().split(","), data.trim().split(","));
        PredictResult response = rtp.predict(record);
        System.out.println(response);
    }

    private AmazonMachineLearningClient client;
    private String mlModelId;
    private String predictEndpoint;

    public RealtimePredict(String mlModelId) {
        client = new AmazonMachineLearningClient();
        this.mlModelId = mlModelId;
    }

    private Map<String, String> parseArgs(String[] metaData, String[] data) {
        Map<String, String> record = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < (
                metaData.length < data.length ? metaData.length : data.length); i++) {
            record.put(metaData[i].trim(), data[i].trim());
        }
        return record;
    }

    private PredictResult predict(Map<String, String> record) {
        lookupEndpoint();
        PredictRequest request = new PredictRequest()
                .withMLModelId(mlModelId)
                .withPredictEndpoint(predictEndpoint)
                .withRecord(record);
        return client.predict(request);
    }

    /**
     * finds the realtime endpoint for this ML Model
     */
    private void lookupEndpoint() {
        GetMLModelRequest request = new GetMLModelRequest().withMLModelId(mlModelId);
        GetMLModelResult model = client.getMLModel(request);
        predictEndpoint = model.getEndpointInfo().getEndpointUrl();
    }
}

誰かがこれを修正するのを手伝ってくれませんか。アクセス キーとセキュリティ キーを提供する必要があると思います。しかし、どうすればそれができるかについての助けはあまり見つかりませんでした。ありがとう。