更新:こちらのガイドラインに従って、Google Cloud Platform コマンドラインを使用して機械学習トレーニング ジョブを送信しています。Python パッケージへのローカル パス、ジョブ名、実行する GC のメイン モジュール、および gcloud に必要なその他の変数を定義しました。次のコマンドを実行してパッケージをアップロードし、ジョブを送信すると:
gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \
--package-path $TRAINER_PACKAGE_PATH \
--module-name $MAIN_TRAINER_MODULE \
--job-dir $JOB_DIR \
--region $REGION \
--config config.yaml \
--staging-bucket $PACKAGE_STAGING_LOCATION \
-- \
--verbosity DEBUG
、ジョブの送信からログまたはメッセージが表示されるまでに約 45 分かかります。ジョブの送信中にアップロードするパッケージはコードのみであり、大量のデータなどではありません。これは正常ですか？プロセスをスピードアップする方法はありますか？
ありがとう、