私は大きなデータセットを持っていますが、おもちゃの例を挙げましょう:
mydata <- data.table(from=c("John", "John", "Jim"),to=c("John", "Jim", "Jack"))
nodesd=unique(c(mydata$from, mydata$to))
nodes <- create_node_df( n=length(nodesd), label=nodesd, type=nodesd)
edges <- create_edge_df(from = mydata$from, to = mydata$to, rel = "leading_to")
graph <- create_graph( nodes_df = nodes, edges_df = edges)
render_graph(graph)
しかし、私はこれを取得します:
最初の igraph を使用してそれを取得しましたが、その手順は避けたいと思います。
アップデート:
library(data.table)
mydata <- data.table(from=c("John", "John", "Jim"),to=c("John", "Jim", "Jack"), stringsAsFactors = T)
mydata はすでに係数を使用しています。係数を変換する追加の手順は必要ありません。
igraph でプロットを作成できます。
library(igraph)
mygraph <- graph_from_data_frame(d=mydata, directed=T)
plot(mygraph)
または、そのオブジェクトを使用して、DiagrammeR プロットを作成します。
V(mygraph)$label = V(mygraph)$name
V(mygraph)$name = factor(V(mygraph)$name, levels=as.character(V(mygraph)$name))
mygraph2 <- from_igraph(mygraph)
render_graph(mygraph2)
しかし今、igraph を使用せずに、Diagrammer から直接実行しようとしています。
nodesd = unique(unlist(mydata[,.(from,to)]))
nodes <- create_node_df( n=length(nodesd), label=nodesd)
edges <- create_edge_df(from = mydata$from, to = mydata$to, rel = "leading_to")
graph <- create_graph( nodes_df = nodes, edges_df = edges)
render_graph(graph)
どうしたの?