Cython を使用して Python コードを効率的にコンパイルし、高速化する方法を学んでいます。
これが私がこれまでに行ったことです:
- という Python ファイルを作成し、その
math_code_python.py
中に 4 つの単純な関数を入れました。 - そのファイルを として保存しました
math_code_cython.pyx
。 - というセットアップファイルを作成しました
setup.py
。 - を入力
python C:\Users\loic\Documents\math_code\setup.py build_ext --inplace
しましたCommand Prompt
。 math_code_cython.cp36-win_amd64.pyd
名前を変更したというコンパイル済みファイルを取得しましたmath_code_pyd.pyd
。最後に、その中
test_math_code.pyd
だけimport math_code_pyd
で呼び出される Python ファイルを作成しました。このファイルを実行すると、次のメッセージが表示されました。ImportError: dynamic module does not define module export function
私はいくつかの調査を行いましたが、これらの投稿のおかげで、次のものを提供する必要があることがわかりましたinit function
。
- https://bytes.com/topic/python/answers/694888-constructor-initialization-function-module
- Python 3.5 ImportError: 動的モジュールがモジュール エクスポート関数を定義していません (PyInit_cv2)
私の質問は次のとおりです。どうすればいいですか?次のようなものの最後に関数を配置する必要がありmath_code_python.py
ますか?
def __init__(self):
# something ?
Python の私のバージョン:
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:25:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
math_code_python.py
def fact(n):
if n==0 or n==1:
return 1
else:
return n*fact(n-1)
def fibo(n):
if n==0 or n==1:
return 1
else:
return fibo(n-1)+fibo(n-2)
def dicho(f, a, b, eps):
assert f(a)*f(b) < 0
while b-a > eps:
M = (a+b)/2.
if f(a) * f(M) > 0:
a = M
else:
b = M
return M
def newton(f, fp, x0, eps):
u = x0
v = u - f(u)/fp(u)
while abs(v-u) > eps:
u = v
v = u - f(u)/fp(u)
return v
setup.py
try:
from setuptools import setup
except ImportError:
from distutils.core import setup
from Cython.Distutils import build_ext
from Cython.Build import cythonize
import numpy as np
setup(name = "maido",
include_dirs = [np.get_include()],
cmdclass = {'build_ext': build_ext},
ext_modules = cythonize(r"C:\Users\loic\Documents\math_code\math_code_cython.pyx"),
)