私は、proc ロジスティックを使用して SAS で予測分析を行って、意思決定を導くバイナリ結果を予測しています。精度の 1 つの尺度は誤分類率ですが、私の場合、偽陰性は偽陽性よりもはるかに悪いイベントであるという意味で、目的のモデルは非対称です。Proc Logistic を微調整して、誤分類の合計率だけでなく、偽陰性の率を最小限に抑える方法について何か提案はありますか? 他に使用できるツールはありますか？
私は、proc ロジスティックを使用して SAS で予測分析を行って、意思決定を導くバイナリ結果を予測しています。精度の 1 つの尺度は誤分類率ですが、私の場合、偽陰性は偽陽性よりもはるかに悪いイベントであるという意味で、目的のモデルは非対称です。Proc Logistic を微調整して、誤分類の合計率だけでなく、偽陰性の率を最小限に抑える方法について何か提案はありますか? 他に使用できるツールはありますか？