StackingRegressor に問題があります。実際、私は多くのリグレッサーを訓練し、良い結果を得ました。
StackingRegressor を使用すると、おそらくより良い結果が得られると思いましたが、使用しませんでした。そして、私は何かが欠けていると思います...
これが私のコードです：
regressors=[rf, knn]
stregr = StackingRegressor(regressors=regressors, meta_regressor=LinearRegression())
スタッキングについて私が理解していることは次のとおりです。（たとえば）obsが女性の場合、randomforestがknnよりも優れており、obsが男性の場合はknnがrandomforestよりも優れている場合、スタッキングはこの情報を使用し、女性のランダムフォレストで予測し、男性用knn付き。
セックスは、スタッキング モデルで使用されるメタ機能です。
しかし、私の例では、メタ機能リストを定義するにはどうすればよいでしょうか? 使用するメタ機能を明示的に指定しない場合、StackingRegressor はどのメタ機能を使用しますか? 利用可能なすべての変数? なし？
また、すべてのリグレッサーでスタッキングを試みましたが、非常に悪い結果が得られました!!! 上記と同様に、使用するメタ機能を定義する必要があると思いますが、方法がわかりません....
regressors=[rf, knn, gb, lasso, ridge, lr, svm_rbf, svm_lin, ada, xgb]
stregr = StackingRegressor(regressors=regressors, meta_regressor=LinearRegression())
誰かがそれがどのように機能するかを理解しているか、python ノートブックへのリンクや何かを助けてくれるなら、それは素晴らしいことです。
前もって感謝します！