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列を取り、それを dplyr、tidyr、および ggplot で使用する関数を作成するにはどうすればよいですか?

df <- data.frame(date_col = c(1,1,2,2,3,4,4,5,5), 
                 col_a = c('a','b','a','b','a','a','b','a','b'),
                 val_col = runif(9))

param_colハードコーディングされた col_a の代わりにパラメーターを取る関数を作成するにはどうすればよいですか

df %>% 
  group_by(date_col, col_a) %>% 
  summarise(val_col = sum(val_col)) %>% 
  complete(col_a, date_col) %>% 
  ggplot(aes(date_col, val_col, color = col_a)) + 
  geom_line() 

dplyr と ggplot の呼び出しは、以下に概説するコードで機能します。しかし、呼び出しはどのようcompleteに書けばよいのでしょうか? それとも使うべきcomplete_

これを行うより標準的な方法はありますか?

plot_nice_chart <- function(df, param_col) {

  enq_param_col <- enquo(param_col)
  str_param_col <- deparse(substitute(param_col))


  # aggregate data based on group_by_col, 
  # explicitly fill in NA's for missing to avoid interpolation
  df %>% 
     group_by(!!enq_param_col, date_col) %>%
     summarise(val_col = sum(val_col)) %>%
     complete(<what-should-be-here?>, date_col) %>%
     ggplot(aes_string("date_col", "val_col", color = str_param_col)) +
        geom_line()
}
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