エラスティック スタックの新しいx-pack MLには非常に感銘を受けました。彼らの技術は、時間の経過とともにデータ パターンを学習し、複数のドメインの異常を予測できるようです。
同様の機能を作成するには、どのようなアプローチとネットワーク トポロジを使用できるかを考えていました。x-pack は時系列データで機能するため、RNN が良い出発点になると想定するのは公正ですか?
あなたの意見や参考文献に興味があります。
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