かなりの量のデータを分析する必要があるプロジェクトを開発しています。電気設備に適用されるリアルタイム監視システムです。
状況は次のとおりです。架空のシナリオでは、次のようなベクトルがあります。
[1.4, 5.1, 23.3, 4.5, 12.5, 6.1, .....] (N 値のサイズ)
次のような 3 種類の「分類」を確立する必要があります。
1) ベクトルに複数の「1.5」が見つかった場合は、イベント A を実行します。
2) ベクトルに複数の「5」が見つかった場合は、イベント B を実行します。
3) ベクター内に複数の「15」が見つかった場合は、イベント C を実行します。
実際に行わなければならないことは、受信した情報を分析し、それに応じてさまざまなイベントを実行することです。
パターン認識、データ分類など、どの手法を使用すればよいですか?