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次のコードを使用して、Amazon S3 からデータをロードしました。

from ingest import Connectors
from pyspark.sql import SQLContext
sqlContext = SQLContext(sc)

S3loadoptions = { 
                  Connectors.AmazonS3.ACCESS_KEY          : 'AKIAJYCJAFZYENNPACNA',
              Connectors.AmazonS3.SECRET_KEY          : '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',
              Connectors.AmazonS3.SOURCE_BUCKET       : 'ngpconnector',
              Connectors.AmazonS3.SOURCE_FILE_NAME    : 'addresses3.csv',
              Connectors.AmazonS3.SOURCE_INFER_SCHEMA : '1',
              Connectors.AmazonS3.SOURCE_FILE_FORMAT  : 'csv'}

S3DF = sqlContext.read.format('com.ibm.spark.discover').options(**S3loadoptions).load()
S3DF.printSchema()
S3DF.show(5)

しかし、このコード スニペットを実行すると、次のエラーが発生します。dashDB などの別のデータ ソースからロードすると、同様のエラー メッセージが表示されます。

AttributeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-1-9da344857d7e> in <module>()
      4 
      5 S3loadoptions = { 
----> 6                   Connectors.AmazonS3.ACCESS_KEY          : 'AKIAJYCJAFZYENNPACNA',
      7                   Connectors.AmazonS3.SECRET_KEY          : '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',
      8                   Connectors.AmazonS3.SOURCE_BUCKET       : 'ngpconnector',

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'AmazonS3'
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必要に応じて、この代替品を摂取してください。

https://datascience.ibm.com/blog/use-ibm-data-science-experience-to-read-and-write-data-stored-on-amazon-s3/

スパーク1.6用

hconf = sc._jsc.hadoopConfiguration()

スパーク 2.0 の場合

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
hconf = spark.sparkContext._jsc.hadoopConfiguration()

Hadoop 構成で S3 パラメータを設定する

#Replace Accesskey with your Amazon AccessKey and Secret with amazon secret 
hconf.set("fs.s3a.access.key", "<put-your-access-key>")  
hconf.set("fs.s3a.secret.key", "<put-your-secret-key>")

それから読むために

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()  
df_data_1 = spark.read\  
 .format('org.apache.spark.sql.execution.datasources.csv.CSVFileFormat')\
  .option('header', 'true')\
  .load('s3a://<your-bucket-name>/<foldername>/<filename>.csv')
df_data_1.take(5)

書き戻すには

df_data_1.write.save("s3a://charlesbuckets31/FolderB/users.parquet")

ありがとう、チャールズ。

于 2017-07-27T04:34:33.197 に答える