多くの単一共変量ロジスティック回帰を取得する方法があるかどうか疑問に思っています。値が欠落しているため、すべての変数に対してそれを実行したいと考えています。複数のロジスティック回帰を実行したかったのですが、欠損値が多すぎます。DB の各変数のロジスティック回帰を計算したくありません。自動化する方法はありますか?
どうもありがとうございました!
多くの単一共変量ロジスティック回帰を取得する方法があるかどうか疑問に思っています。値が欠落しているため、すべての変数に対してそれを実行したいと考えています。複数のロジスティック回帰を実行したかったのですが、欠損値が多すぎます。DB の各変数のロジスティック回帰を計算したくありません。自動化する方法はありますか?
どうもありがとうございました!
SPSS 構文を使用してコーディングできます。
例えば:
LOGISTIC REGRESSION VARIABLES F2B16C -- Dependent variable
/METHOD=BSTEP -- Backwards step - all variables in then see what could be backed out
XRACE BYSES2 BYTXMSTD F1RGPP2 F1STEXP XHiMath -- Independent variables
/contrast (xrace)=indicator(6) -- creates the dummy variables with #6 as the base case
/contrast (F1Rgpp2)=indicator(6)
/contrast (f1stexp)=indicator(6)
/contrast (XHiMath)=indicator(5)
/PRINT=GOODFIT CORR ITER(1)
/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).`
これを行う場合、必要に応じて欠損値のあるレコードを保持するように指示することもできます。/MISSING=INCLUDE を追加
欠落した値を含めることの意味について、誰かが適切な説明を知っている場合は、ぜひ聞きたいです。