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私は現在、「自動ナンバープレート検出と認識」のプロジェクトを行っており、AForge.Netを使用しています。単純なアルゴリズムを使用しています。あまり効率的ではありませんが、私の要件を満たします。私は40台以上の車のナンバープレートの高さ、幅、高さと幅(高さ/幅)の比率を計算しました。高さ、幅、高さと幅の比率の範囲にある長方形を画像で検索しました。これで、ほとんどの画像のナンバープレートを検出できますが、問題はナンバープレートと一緒にあることです。私は他のいくつかの長方形を取得しています。これも高さ/幅の比率の範囲にあります。ここで、ナンバープレートを含む長方形とナンバープレートを含まない長方形を区別したいと思います。

私。私はナンバープレートの背景が白いと仮定することができます(それは常に真実ではありませんが、ほとんどの場合に機能します(私はtrafeoffの準備ができています)); 私の質問は、Aforge.Netに、画像から白い背景を検索できる組み込みのメソッドがあるかどうかです。または、指定された画像の背景が白いことをどのように見つけることができますか?[写真の背景が白い場合はナンバープレートですが、そうでない場合は]

ii。別のオプションは、画像から文字を検出することです。文字を含む画像[少なくとも4文字あるはずです。したがって、4文字以上の画像を検索する必要があります。それ以外の場合はナンバープレートです]; したがって、この場合に役立つ、つまり文字を検索できるAForgeで利用可能なメソッドはありますか。そうでない場合、画像から文字を検索するにはどうすればよいですか...?

他にオプションはありますか。上記の2つ以外??

上記の2つの実装の場合。emguCVには解決策がありますが、それでも私に知らせてください。emguCVでも作業の一部を行うことができます。

これは私の大学のプロジェクトなので、PLzは早く私に返信します。そして今、ほんの少しの時間が残っています...

うさまよろしく

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rhonmbusを長方形に変え、長方形を4x8に分割します。各長方形の輝度中央値を計算し、既知のデータセットにカーブフィットします。

ステッカーや引っかき傷、カメラの異常を考慮して、正規化された輝度を計算する前に、画像に対してグアシアンを実行します。彩度を下げて4レベル程度に量子化します。画像の最も明るい色は0になり、最も暗い色は100になります。

于 2010-12-29T19:14:33.747 に答える