python - KERAS における転送学習のための 2 つのモデルの結合/結合

Question

KERAS の転送学習で 2 つのモデルを結合/結合するにはどうすればよいですか?

2 つのモデルがあります: モデル 1 = マイ モデル モデル 2 = トレーニング済みモデル

モデル 2 を入力としてこれらのモデルを結合し、その出力をモデル 1 に渡します。これは従来の方法です。

しかし、私は別の方法でそれをやっています。モデル 1 を入力として配置し、その出力をモデル 2 (つまり、トレーニング済みのモデル 1) に渡したいと考えています。