私は、営業時間後の個人的な時間を使って、jpeg タイプの画像がどのように解析され、画面に表示されるかの構成要素を学ぶことにしました。私の関心は、画像内のオブジェクト認識です。どこから始めればよいか知りたいのですが、これには数学が関係していることを知っています。そのため、特にインターネットのどのリソースを調べる必要があるかを段階的に知る必要がありました。
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于 2011-01-04T16:40:45.170 に答える
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私はリッターの本を手に入れ（警告：高価です！）、真剣に勉強します。既存のコードを取得してプレイしたいだけの場合は、OpenCV などのライブラリを検討する必要があります (Lou の回答を参照)。
于 2011-01-04T21:15:14.707 に答える
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ほとんどの画像処理の最終的な目標は、低レベル（ピクセル）形式で利用可能な画像から、高レベルでアプリケーションに依存するオブジェクトに関する情報を抽出することです。オブジェクトは、ロボット工学、宇宙線シャワー、物理学のような粒子トラック、生物学、家、道路のような染色体、または航空写真や合成開口レーダーなどのさまざまに使用される農業表面のように、毎日関心がある可能性があります。
パターン認識のこのタスクの前には、通常、画像の復元と強調、画像のセグメンテーション、または特徴抽出の複数のステップがあります。これらのステップは、一般的な用語で説明できます。問題に依存する用語での最終的な説明、さらには最終的な画像再構成は、そのような一般性を回避し、アプリケーション分野の文献を参照する必要があります。
于 2011-09-15T04:30:44.840 に答える