Keras を使用して画像分類 CNN をトレーニングしています。このImageDataGenerator関数を使用して、トレーニング イメージにランダムな変換 (回転、剪断、ズームなど) を適用します。私の理解では、これらの変換は、モデルに渡される前に各画像にランダムに適用されます。
しかし、私には明確でないことがいくつかあります。
1) トレーニング中に画像の特定の回転 (90°、180°、270° など) がすべて含まれていることを確認するにはどうすればよいですか。
2) のsteps_per_epochパラメーターはmodel.fit_generator、メソッドで定義されたバッチ サイズで割ったデータセットの一意のサンプル数に設定する必要がありますflow_from_directory。上記の画像拡張方法を使用すると、トレーニング画像の数が増えるため、これはまだ適用されますか?
ありがとう、マリオ