machine-learning - pysparkでmllibを使用して構築された決定木のノードにアクセスするには?

Question

私のコードは from pyspark.mllib.tree import DecisionTree,DecisionTreeModel

model = DecisionTree.trainClassifier(training_data)

Node = model.call("topNode")

#To access top node
tNode = model.call("topNode")
#For left node 
lNode = tNode.leftNode()

しかし、rootNode/topNode 以外のノードの leftNode/rightNode にアクセスする方法はないと思います。また、py4j ライブラリを使用して Python の Java オブジェクトにアクセスしようとしています。ありがとう