AWS バッチを使用して深層学習モデルをトレーニングする方法について文書化されています。モデルが構築されたら、いくつかのジョブを送信して、ハイパーパラメータ空間を少し調べたいという考えです。
この興味深いブログ投稿で、ブロガーは P2 インスタンスの実行環境を作成し、それを使用して MNIST の畳み込みニューラル ネットワークをトレーニングしました。ジョブ定義で vCPU の代わりに特定の数の GPU を要求できるかどうか疑問に思っています。このようにして、ジョブに必要な数の GPU があると確信しています。そうでない場合、回避策はありますか？
AWS Batch は、2019 年 4 月から GPU 割り当て/スケジューリングのサポートを開始しました。この新機能を使用すると、ジョブに必要な GPU の数を指定できます。バッチは、ジョブの GPU ピニングも行います。インスタンスに複数の GPU がある場合、Batch は複数のジョブ (各ジョブが 1 つの GPU を要求する) を同じインスタンスに配置し、それらを同時に実行することができます。以下は、バッチ GPU サポートを使用して GPU ジョブを実行する例です。 https://aws.amazon.com/blogs/compute/gpu-workloads-on-aws-batch/