tensorflow - テンソルボードとドロップアウト層

Question

非常に基本的な質問があります。私は4つのほぼ同一のCNNを作成し（違いは入力形状です）、完全に接続されたレイヤーのフィードフォワードネットワークに接続しながらそれらをマージしました。

ほぼ同一の CNN のコード:

model3 = Sequential()
model3.add(Convolution2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same', 
                                     input_shape=(batch_size[3], seq_len, channels)))
model3.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model3.add(Dropout(0.1))
model3.add(Convolution2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model3.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model3.add(Flatten())

しかし、テンソルボードでは、すべてのドロップアウト レイヤーが相互接続されていることがわかります。ドロップアウト 1 は、すべて同じ色であるドロップアウト 2、3、4 などとは異なる色です。