私はさまざまな株式の時系列に取り組んでおり、それらを効率的にプロットする際にいくつかの問題が発生しています。
したがって、私のデータセットは次のようになります。
A B C D
1/2/2012 0.007 0.012 0.015 0.009
1/3/2012 0.009 0.012 0.015 0.008
1/4/2012 0.012 0.012 0.015 0.009
1/5/2012 0.013 0.012 0.015 0.012
1/6/2012 0.013 0.012 0.015 0.011
1/9/2012 0.013 0.012 0.015 0.011
1/10/2012 0.013 0.009 0.015 0.011
1/11/2012 0.013 0.009 0.015 0.014
1/12/2012 0.013 0.009 0.015 0.014
1/13/2012 0.013 0.009 0.015 0.013
1/16/2012 0.013 0.012 0.014 0.017
1/17/2012 0.013 0.013 0.015 0.017
1/18/2012 0.014 0.013 0.015 0.018
1/19/2012 0.014 0.013 0.015 0.018
1/20/2012 0.015 0.012 0.015 0.018
1/24/2012 0.016 0.011 0.016 0.018
1/25/2012 0.016 0.011 0.016 0.019
1/26/2012 0.016 0.010 0.015 0.021
1/27/2012 0.016 0.010 0.015 0.022
1/30/2012 0.016 0.010 0.015 0.022
1/31/2012 0.016 0.010 0.015 0.022
2/1/2012 0.016 0.010 0.015 0.022
2/2/2012 0.020 0.012 0.015 0.025
今、私はすべてを手動gX <- ggplot(dat, aes(Index, X)) + geom_line
でプロットし、それらを一緒にプロットしましたgrid.arrange(g1, g2, g3, g4)
私が行った方法は非効率的で厳格だったので、facet_grid を使用してこれらをプロットする方法はありますか?
以下は、私が手動で行ったプロットです。