単一クラスのデータセットでトレーニングし、転移学習も適用することで、Tensorflow APIssd_inception_v2_cocoの事前トレーニング済みモデルを使用しようとしています。ネットワークを約(総損失約 1) トレーニングし、チェックポイント データを使用して、inference_graph.pb を作成し、検出コードで使用しました。20k steps
驚いたことに、トレーニング データを使用してネットをテストしたところ、グラフは 11 件中 1 件 (0/11) も検出できませんでした。私は問題を見つけるのに迷っています。考えられる間違いは何ですか？
PS : メモリの問題により、train.py と eval.py を同時に実行できません。したがって、テンソルボードからの精度に関する情報はありません
誰かが同様の問題に直面しましたか?