だから私はこの質問に出くわしました：
緑（草）の背景に対して動く（赤）クリケットボールを識別する必要があります。カラー画像とオプティカルフローフィールドの両方が利用可能であると仮定して、K-meansセグメンテーションを使用してこのタスクに対処する方法を簡単に説明します。
私の答えは、2つの色があるので2つのクラスターを定義することです。オプティカルフローがあるので、クリケットボールを識別し、そのボール内のクラスターを使用して各クラスターの平均を算出できます。次に、k-meansを開始します。
私の説明は理にかなっていると思いますか？もしそうなら、オプティカルフローがすでにわかっている画像をセグメント化するためにk-meansアルゴリズムを使用する必要がある理由がわかりません（したがって、最初からセグメント化できます）。考え？助けてくれてありがとう！