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私はニューラル ネットワークをトレーニングしていて、いくつかのエポックのすべてのトレーニング データを正常に実行しました。しかし、次のように tfrecord の破損エラーが突然出ました。

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/tf_record.py", line 77, in tf_record_iterator
  reader.GetNext(status)
File "/usr/lib/python2.7/contextlib.py", line 24, in __exit__
  self.gen.next()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/errors_impl.py", line 466, in raise_exception_on_not_ok_status
  pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status))
tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: corrupted record at 106241330

データファイルをもう一度確認したところ、実際にその行で破損していました。しかし、トレーニング コードを実行する前のデータはそのままで、次のコードでデータを読み取っただけです。

batch_data = []
record_iterator = tf.python_io.tf_record_iterator(path=file, options=options)
for string_record in record_iterator:
  example = tf.train.Example()
  example.ParseFromString(string_record)
  data = generate_data_from_record(example) # record parsing code
  batch_data.append(data)
  if len(batch_data) == batch_size:
    yield batch_data
    batch_data = []

データ ファイルが破損した理由と、データ ファイルの整合性を維持するにはどうすればよいかを考えています。

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