sqlite - Pandas/iPythonノートブック(Jupyter)のDataFrame/tableのGROUP BY行?

Question

次のようなテーブルがあります。

現在のデータフレーム/テーブル: 'original_table'

   col_1          col_2             col_3
0  Non-Saved      www.google.com    10
1  Non-Saved      www.facebook.com  20
2  Non-Saved      www.linkedin.com  20
3  Saved          www.Quora.com     30
4  Saved          www.gmail.com     40

SQLクエリを使用して次のようなテーブルを導出できますか?

    col_1          col_2             col_3
 0  Non-Saved      www.google.com    50
                   www.facebook.com
                   www.linkedin.com
 1  Saved          www.Quora.com     70
                   www.gmail.com    

基本的に、テーブルが col_1 からの DISTINCT 値、col_2 からのすべての対応する値、および col_3 からの対応する値の SUM(col_3) を 1 つの行に持つことを期待しています。

私のクエリ:

 sql("""SELECT col_1, group_concat(col_2) as col_2, SUM(col_3) as col_3
 FROM original_table
 GROUP BY col_1
 """).show()

group_concatを使用して埋め込み SQL クエリを使用しようとしましたが、次のエラーが表示されます。

AnalysisException: u"Undefined function: 'GROUP_CONCAT'. This function 
is neither a registered temporary function nor a permanent function 
registered in the database 'default'.

誰かがおそらく簡単なハックで私を助けてくれますか?