Tensorflow Object Detection API は素晴らしいリソースであり、十分に文書化された独自のコードです。オブジェクト検出におけるそのパフォーマンスにより、この API を使用してPoirson et. アル。
より高速な rcnn メタアーキテクチャの場合、ポーズ検出には、bbox 分類および回帰レイヤーと共に新しい回帰レイヤーを追加し、グラウンド トゥルース フィード パイプラインを変更する必要があります。
では、ネットワークを変更する簡単な方法はありますか? または、コードを掘り下げて、難しいと思われる適切な変更を行う必要がありますか? サンプル作業やガイダンスをいただければ幸いです。