画像を画像のデータベースと比較し、データベース内のどの画像が最も一致するかを判断するための非常に基本的な画像認識を行うことは可能ですか? どの画像も処理する必要はありませんが、画像の有限リストを区別するだけです。
これをある程度可能にするライブラリはありますか? それとも、画像認識エンジンをゼロから構築する必要がありますか?
画像を画像のデータベースと比較し、データベース内のどの画像が最も一致するかを判断するための非常に基本的な画像認識を行うことは可能ですか? どの画像も処理する必要はありませんが、画像の有限リストを区別するだけです。
これをある程度可能にするライブラリはありますか? それとも、画像認識エンジンをゼロから構築する必要がありますか?
OpenCVを見てください。OpenCV は iOS 用に最適化されていませんが、良い出発点になる可能性があります。あなたが何をしているのかを理解しても、達成するのは簡単ではなく、OpenCV 以外のオープンソース ライブラリを見つけることができるかどうかわかりませんでした。
私はまだあなたが達成したいことを正確に得ていません。
つまり、取得したさまざまなスマイリー画像を幸せまたは悲しい参照スマイリー画像と比較して、指定された参照のいずれかがその画像に表示されているかどうかを確認したいですか、それともその画像のスマイリー/人物が笑っているかどうかを本当に抽出したいですか? ?
後者はそう簡単には達成できません。人々の感情を写真に収めようとする試みのほとんどは、顔に見られるさまざまな特徴を抽出します。つまり、口の幅、目の位置と「開き具合」、眉の位置と角度などです。実装する必要があります。これらの機能を取得する方法 (そのための方法はいくつかあります) と、特徴ベクトルを特定のテスト結果に分類して、それがどの感情であるかに最もよく一致するものを取得します...しかし、これはすべて簡単には実行できません...
2 つの画像がどの程度似ているか、または一方の画像がもう一方の画像に含まれているかどうか (つまり、画像に黄色いスマイリーがあるかどうか) を本当に比較したい場合は、2 つの画像でテンプレート マッチを試すことができます...