したがって、Catboost では、調整するパラメーターと、調整する反復があります。したがって、反復では、オーバーフィット検出器をオンにしてクロス検証を使用して調整できます。残りのパラメーターについては、Bayesian/Hyperopt/RandomSearch/GridSearch を使用できます。私の質問は、Catboost を調整する順序です。反復回数を最初に調整するか、他のパラメーターを最初に調整する必要があります。多くのパラメーターは反復回数に依存しますが、反復回数はパラメーター セットに依存する場合もあります。それで、どの順序が適切な方法であるかについて何か考えはありますか？
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