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関数で dplyr を使用すると問題が発生します。quosure に基づいてフィルタリングすると、> 記号が表示され、データが返されないという問題が発生します。

例えば：

temp_df <- data.frame(
startdate_c = as.Date(c("2011-08-08", "2007-09-01", "2012-01-01", "2012-10-26", "2012-12-01", 
                "2016-01-01", "2006-06-01", "2009-04-01", "2005-02-09", "2004-08-01")),
enddate_c = as.Date(c("2011-08-14", "2012-09-04", "2014-06-06", "2014-02-28", "2013-04-05",  
              "2016-12-01", "2008-04-18", "2009-08-16", "2006-04-30", "2007-06-02")))

関数の簡略化されたバージョンを次に示します。

filter_f <- function(df, startdate = NULL, enddate = NULL) {

  if(!missing(startdate)) {
    start_var <- enquo(startdate)
  } else if("startdate_c" %in% names(df)) {
    start_var <- quo(startdate_c)
  } else {
    stop("No valid startdate found")
  }

  if(!missing(enddate)) {
    end_var <- enquo(enddate)
  } else if("enddate_c" %in% names(df)) {
    end_var <- quo(enddate_c)
  } else {
    stop("No valid enddate found")
  }

  df <- df %>%
    filter(!!start_var <= as.Date("2011-12-31") &
             !!end_var >= as.Date("2011-01-01"))

  return(df)
}

期待される出力:

  startdate_c  enddate_c
1  2011-08-08 2011-08-14
2  2007-09-01 2012-09-04
3  2012-01-01 2014-06-06
4  2012-10-26 2014-02-28
5  2012-12-01 2013-04-05
6  2016-01-01 2016-12-01

代わりに、空のデータ フレームが返されます。

quosure を使用するのではなく、コードを微調整して終了日を指定すると、次のように機能します。

filter_f2 <- function(df, startdate = NULL, enddate = NULL) {

  if(!missing(startdate)) {
    start_var <- enquo(startdate)
  } else if("startdate_c" %in% names(df)) {
    start_var <- quo(startdate_c)
  } else {
    stop("No valid startdate found")
  }

  if(!missing(enddate)) {
    end_var <- enquo(enddate)
  } else if("enddate_c" %in% names(df)) {
    end_var <- quo(enddate_c)
  } else {
    stop("No valid enddate found")
  }

  df <- df %>%
    filter(!!start_var <= as.Date("2011-12-31") &
             enddate_c >= as.Date("2011-01-01"))

  return(df)
}

startdate と enddate quosures を作成するコードは同一であり、フィルターを切り替えて startdate に >= 記号が含まれるようにすると、空の df 問題が再び発生します。これは dplyr のバグですか、それとも何か間違っていますか?

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