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mlrR パッケージで交差検証 (リサンプリング) を行うには、通常、makeResampleDesc関数を呼び出してメソッドとフォールドを指定する必要があります。

私の質問は次のとおりです。

  1. 事前に定義された列をフォールド列として使用することはできますか? または、
  2. makeResampleDescinは、mlr作成された襞が (同じ原因の種の下にある異なる学習者間で) 一貫性があり、さらに操作するためにエクスポートできることを確認しますか?
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リサンプルの説明は、どの学習者にも依存しません。複数の学習者で 1 つを使用して、同じ折り目を得ることができます。元のデータに関連付けたい場合は、リサンプル結果からフォールド数を抽出することもできます。

blocking引数 toを使用して、データ内の列を折りたたみ列として使用できますmakeClassifTask。ヘルプから:

ブロッキング: ['factor']

      An optional factor of the same length as the number of
      observations. Observations with the same blocking level
      “belong together”. Specifically, they are either put all in
      the training or the test set during a resampling iteration.
      Default is ‘NULL’ which means no blocking.
于 2017-11-04T20:30:30.883 に答える