私は、スピード違反を減らすことを目標とするコミュニティ プロジェクトに取り組んでいます。車のナンバー プレートを認識するために、OpenALPRを使用しています。問題は、カメラの位置に敏感であることです。つまり、角度と OpenALPR は、角度が 20 度を超えると LP を検出するのに問題があります (はい、適切なカメラ位置に関する推奨事項を読みましたが、IRL ではできない場合があります)。満足し）。
問題は、LP 領域が検出されないことであることがわかりました。ただし、ピクセルのその他の変更 (フィルタリングなど) を行わずに、車だけが含まれるように画像を手動でトリミングすると、問題が解決し、OpenALPR は LP 領域を検出できます。
トリミングを自動的に実行できるソリューションを探しています。2 つの画像「ベース」と「ターゲット」を比較して、ターゲット画像の変更された領域の座標 (左上、右下) を返すことができるアルゴリズムまたはツール。
別の解決策は、OpenALPR の別の構成ファイルです。私はこの最後の数時間で実験していますが、成功していません。
ベースイメージは次のようになります。
ターゲット画像は次のようになります。
(これらはビデオの 2 つのフレームです)
(元の画像サイズはもっと大きく、つまり 3840x2160)
このタスクの自動化に役立つアルゴリズムやツールはありますか?