配列の 1 つの要素と他のすべての要素の内積を取る簡単な方法はありますか? 与えられた:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
結果を取得したい:
array([ 32., 50., 122.])
つまり、a[0] ドット a[1]、a[0] ドット a[2]、a[1] ドット a[2]。
私が扱っている配列は正方形ではありません。それはほんの一例です。
ありがとう!
配列の 1 つの要素と他のすべての要素の内積を取る簡単な方法はありますか? 与えられた:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
結果を取得したい:
array([ 32., 50., 122.])
つまり、a[0] ドット a[1]、a[0] ドット a[2]、a[1] ドット a[2]。
私が扱っている配列は正方形ではありません。それはほんの一例です。
ありがとう!
>>> X = scipy.matrix('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9')
>>> X*X.T
matrix([[ 14, 32, 50],
[ 32, 77, 122],
[ 50, 122, 194]])
それはあなたが望んでいた以上のものをあなたに与えますが、それは紛れもなく簡単です.
または
>>> X = scipy.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
>>> scipy.dot(X, X.T)
array([[ 14, 32, 50],
[ 32, 77, 122],
[ 50, 122, 194]])
numpy を使用しているように見えるので:
from itertools import combinations
import numpy as np
dot_products = [np.dot(*v) for v in combinations(vectors, 2)]
これをチェックアウトしたところ、私のpythonインストールで動作するようです。
ここに別のものがあります:
>>> a = numpy.array([[1, 2, 3],
... [4, 5, 6],
... [7, 8, 9]])
>>> numpy.array([numpy.dot(a[i], a[j]) for i in range(len(a)) for j in range(i + 1, len(a))])
array([ 32, 50, 122])