次のように行列を計算しようとしてH
います。
はshapeL
のテンソルで(?,N)
、z
は可変ベクトル shape(M)
です。の各要素は、 vector の 2 つの要素に関する 2 つH
の勾配のブロードキャスト積です。賢明な積の合計が必要なのに、2つの合計の積を返すため、 は機能しません。誰でも以前にそれをやったことがあります、私を助けてください。L
z
tf.gradients(L,z[i]) * tf.gradients(L,z[j])
次のように行列を計算しようとしてH
います。
はshapeL
のテンソルで(?,N)
、z
は可変ベクトル shape(M)
です。の各要素は、 vector の 2 つの要素に関する 2 つH
の勾配のブロードキャスト積です。賢明な積の合計が必要なのに、2つの合計の積を返すため、 は機能しません。誰でも以前にそれをやったことがあります、私を助けてください。L
z
tf.gradients(L,z[i]) * tf.gradients(L,z[j])