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Cimg を使用して 3 次元配列の SVD を計算する方法について、簡単なガイドを教えてください。さらなるプロセスを高速化するために配列を小さく圧縮するために、配列の分解を取得したいだけです。どこにどのような値を入力すればよいですか?また、出力を取得するにはどうすればよいですか? 私は周りを検索しましたが、それがどのように機能するのかまだ理解できません。SVDがどのように機能するかを完全には理解していません..マトリックスを解凍するために使用できることだけを知っています。

同時に、OpenCV と Eigen ライブラリでも作業ができることがわかりました。もっと簡単な場合は、その手順を教えてください..

（SVDの代わりに私にとってはPCAがあり、そのソース/ライブラリを見つけましたが、使用方法もわかりません..）

ありがとう！

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http://cimg.sourceforge.net/reference/structcimg__library_1_1CImg.html#a9a79f3a0849388b3ec13bd140b67a12eを参照してください。

CImg<float> A(3,3); // A = U'*S*V
A.rand(0,1);
CImgList<float> USV = A.get_SVD(); //USV[0] = U and so forth
于 2011-11-06T19:14:36.527 に答える