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テキスト分類のための教師あり学習法 (SVM、最大エントロピー、ベイズ分類子) には精通していますが、画像についてはどこから始めればよいかわかりません。

私は、美しいかそうでないかを分類しなければならない一連の人間のイメージ (女性を除く) を持っています。私が直面している最初のハードルは「機能の選択」です。髪の形、顔色、目の形を特徴と考えたのですが、複雑すぎて検出できません。比較すると、OCR は比較的簡単に見えます。形状を白黒形式で配置し、既知のシンボルとの最適な一致を見つけることができるからです。

また、教師なし学習方法がより有用である場合は、その方法を検討する準備ができています。どのように始めればよいかについての指針を教えてください。無料で使用できるライブラリは本当に素晴らしいものです (どの言語でもかまいません)。

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美しい/美しくないを分類したい場合は、教師あり学習を使用します。教師なし学習には「美しい」という概念がないため、ラベルを介してそれを導入する必要があります。

始めるための指針として、ECCV 2010 の顔の美しさに関する最近の論文 ( http://dgray.info/で見つけることができます) があり、その紹介には他の論文への参照がたくさんあります。

于 2011-01-19T13:41:58.163 に答える