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継続的な時間依存の信号予測を行うために、どのタイプの人工ニューラル ネットワークを提案しますか? 非常に少数の信号での小規模なステップから、非常に多くの信号を含む非常に大規模なステップまでを予測する必要があります。おそらく精度は低くなります (ある種の階層による抽象化?)。

見る： 代替テキスト

実際には、システムは学習と予測を同時に行う必要があります。

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「第 3 世代」であり、私たちの脳のニューロンに最も似ているスパイキング ニューラル ネットワークが最適だと思います。

リアルタイムで学習できるとは思いませんが、リアルタイムで実行されます。

代わりに、ライブ入力から数秒遅れて実行し、リアルタイムで十分に改善される前に、回答を調整できるように、継続的に調査してオーバーホールすることができます.

于 2011-01-31T01:00:10.383 に答える