この質問を読みました 3-state phone model in Hidden Markov Model (HMM)
3状態の意味は理解できましたが、遷移行列が(状態+2)*(状態+2)行列で作成された理由はまだわかりません。
これは私が得たものです。21台の電話に関するデータがあります。
#define N_STATE 3
#define N_PDF 10
#define N_DIMENSION 39
typedef struct {
float weight;
float mean[N_DIMENSION];
float var[N_DIMENSION];
} pdfType;
typedef struct {
pdfType pdf[N_PDF];
} stateType;
typedef struct {
char *name;
float tp[N_STATE+2][N_STATE+2];
stateType state[N_STATE];
} hmmType;
hmmType phones[] = {
{ "f", // HMM
{ // transition probability
{ 0.000000e+000, 1.000000e+000, 0.000000e+000, 0.000000e+000, 0.000000e+000 },
{ 0.000000e+000, 8.519424e-001, 1.480576e-001, 0.000000e+000, 0.000000e+000 },
{ 0.000000e+000, 0.000000e+000, 7.039050e-001, 2.960950e-001, 0.000000e+000 },
{ 0.000000e+000, 0.000000e+000, 0.000000e+000, 5.744837e-001, 4.255163e-001 },
{ 0.000000e+000, 0.000000e+000, 0.000000e+000, 0.000000e+000, 0.000000e+000 }
},
{
{{// state 1
{ // pdf 1
8.379531e-002,
{ -1.100132e+001, -1.507629e+000, 5.286411e+000, 5.901514e+000, 1.883457e+000, 2.984173e-001, -2.267562e+000, -1.421130e+000, -2.029700e+000, -8.125367e-001, -5.360930e-001, -2.711542e+000, 5.227489e+001, -5.095788e+000, -1.696621e+000, -7.312185e-001, 1.086982e+000, 1.082798e+000, 6.809577e-001, 9.642316e-001, 1.288318e+000, 2.270788e+000, 9.616309e-001, 3.370467e-001, 5.757959e-001, -9.360286e-001, 5.963516e-001, -5.518724e-001, -6.216772e-001, -1.133040e+000, -1.055158e+000, -2.527018e-001, -5.493749e-001, -8.677255e-002, -4.314532e-001, 4.211203e-002, 1.891589e-001, -1.295372e-001, 2.562751e-001 },
{ 2.583579e+001, 1.714888e+001, 1.768794e+001, 1.732637e+001, 1.677207e+001, 2.317034e+001, 1.957299e+001, 1.885118e+001, 1.923330e+001, 1.748584e+001, 1.841182e+001, 1.546110e+001, 2.689937e+001, 2.333710e+000, 2.154598e+000, 5.479347e+000, 5.589773e+000, 4.148128e+000, 3.470205e+000, 3.396770e+000, 3.723966e+000, 4.144585e+000, 3.967475e+000, 3.933262e+000, 2.597734e+000, 1.499691e+000, 5.463322e-001, 4.699343e-001, 6.001114e-001, 6.452432e-001, 5.413819e-001, 6.319258e-001, 6.051217e-001, 6.727058e-001, 7.212463e-001, 7.243521e-001, 6.977258e-001, 5.134848e-001, 2.294584e-001 }
...
構造体 hmmType に遷移行列があることは知っています。
1) しかし、なぜ [N_STATE+2][N_STATE+2] が [N_STATE][N_STATE] ではないのでしょうか?
2) ある電話機から別の電話機への遷移確率を意味しますか? それでは、「f」から「t」への遷移確率を知るためにどのように使用できますか?
3) それとも、同じ電話で 1 つの状態から別の状態に移行するだけですか?
4) そうである場合、ある電話機から別の電話機への遷移確率を取得するにはどうすればよいですか?(例 'f' -> 't') 理解したように、ビタビ アルゴリズムで音声認識を行いたい場合は、遷移確率が必要です。電話から別の電話へのデータですが、このデータにそれが含まれているかどうかさえわかりません。データからトレーニングする必要がありますか?