TensorFlow で tf.estimator を使用して alexnet モデルをトレーニングしようとしています。トレーニング プロセスはスムーズに機能し、ログが適切に表示されていることがわかります。
INFO:tensorflow:loss = 2.61362, step = 294
INFO:tensorflow:Saving checkpoints for 325 into /home/olu/Dev/data_base
sign_base/output/Checkpoints_N_Model/trained_alexnet_model/model.ckpt.
INFO:tensorflow:Loss for final step: 2.94104.
以下は、トレーニング関数の呼び出し方法です。
traffic_sign_classifier.train(input_fn=train_input_fn,hooks=[logging_hook])
tf estimator オブジェクトから通常の python 浮動小数点として損失値を取得するにはどうすればよいですか