画像内のオブジェクトをカウントする方法を理解しようとしています。鳥の巣や巣箱にある卵の数を数える必要があります。
Tensorflow でオブジェクト検出 API を使用し、最終レイヤーを再トレーニングして卵を認識したいと考えています。問題は、私はすでにタグ付けされた画像をたくさん持っていますが、卵がどこにあるかではなく、卵の総数に関する情報のみを持っています.
画像に対応する卵数を提供するだけで、何らかの方法でネットワークを再トレーニングすることは可能ですか? それとも、個々の卵の場所に手動でタグを付ける必要がありますか?
私はそれを分類問題として解決することを考えていました。この問題では、異なる卵数が異なるカテゴリ (0、1、2、... - 合計で 8 個を超えることはありません) になります。どう思いますか？