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Sparkling Water は Spark 環境で実行される H20 であるため、Spark Engine (およびすべての Spark 分散構造) を使用してコンピューティングを分散できることを理解しましたが、H2O はすでに分散型でスケーラブルであるため、パフォーマンスの点でメリットがあります。機械学習用ライブラリ?

さらに、H2O のスタンドアロン バージョンは、コンピューターのクラスター上で分散処理を管理できるのでしょうか?

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