私の目的は、このrle()関数を使用して、自転車置き場がどれくらい空いているかを調べることです。test以下のデータを使用するrle(test$bikes)と、 の繰り返し値の長さが返されtest$bikesます。
> rle(test$bikes)
Run Length Encoding
lengths: int [1:9] 3 2 3 1 5 1 7 1 1
values : num [1:9] 0 1 2 1 0 1 0 1 0
> test
station_id time bikes
1 1 2017-12-25 00:00:02 0
2 1 2017-12-25 00:01:02 0
3 1 2017-12-25 00:02:02 0
4 1 2017-12-25 00:03:02 1
5 2 2017-12-25 00:04:02 1
6 2 2017-12-25 00:05:02 2
7 2 2017-12-25 00:06:02 2
8 2 2017-12-25 00:07:02 2
9 2 2017-12-25 00:08:02 1
10 3 2017-12-25 00:09:02 0
11 3 2017-12-25 00:10:02 0
12 3 2017-12-25 00:11:02 0
13 3 2017-12-25 00:12:02 0
14 3 2017-12-25 00:13:02 0
15 4 2017-12-25 00:14:03 1
16 4 2017-12-25 00:15:02 0
17 4 2017-12-25 00:16:02 0
18 4 2017-12-25 00:17:02 0
19 4 2017-12-25 00:18:02 0
20 5 2017-12-25 00:19:02 0
21 5 2017-12-25 00:20:02 0
22 5 2017-12-25 00:21:02 0
23 5 2017-12-25 00:22:02 1
24 5 2017-12-25 00:23:02 0
私の目標は、さらに一歩進んで、 でグループ化され、繰り返しゼロがあるstaiton_id場合にのみ時間差 (分) を返す出力を生成することです。test$bikesこれは、ステーションごとに複数回発生する可能性があります (たとえば、testデータ内のステーション 5 の場合)。最終的に、上記のデータセットは次の出力を生成します。
> output
station_id diff_time interval
1 1 2 00:00 - 00:02
2 3 4 00:09 - 00:13
3 4 3 00:15 - 00:18
4 5 2 00:19 -00:21
5 5 0 00:23 - 00:23
これを行う方法についての提案をdplyrいただけれrleば幸いです。
テストデータは次のとおりです。
> dput(test)
structure(list(station_id = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3,
3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5), time = structure(c(1514178002.88487,
1514178062.99145, 1514178122.88463, 1514178182.63461, 1514178242.71401,
1514178302.20358, 1514178362.13263, 1514178422.88907, 1514178482.6502,
1514178542.59171, 1514178602.51222, 1514178662.23203, 1514178722.04015,
1514178782.87382, 1514178843.02124, 1514178902.71852, 1514178962.6987,
1514179022.42077, 1514179082.19535, 1514179142.97175, 1514179202.81556,
1514179262.85187, 1514179322.66264, 1514179382.50223), class = c("POSIXct",
"POSIXt"), tzone = ""), bikes = c(0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 1,
0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0)), .Names = c("station_id",
"time", "bikes"), row.names = c(NA, 24L), class = "data.frame")