私はlogstash-logback-encoder
Javaログファイルをlogstashに送信してからelasticsearchに送信していました。in Java ログを解析するにはmessage
、次のフィルターを使用してメッセージを分析します
input {
file {
path => "/Users/MacBook-201965/Work/java/logs/oauth-logstash.log"
start_position => "beginning"
codec => "json"
}
}
filter {
if "EXECUTION_TIME" in [tags] {
dissect {
mapping => {
"message" => "%{endpoint} timeMillis:[%{execution_time_millis}] data:%{additional_data}"
}
}
mutate {
convert => { "execution_time_millis" => "integer" }
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "localhost:9200"
index => "elk-%{+YYYY}"
document_type => "log"
}
stdout {
codec => json
}
}
の値を取得できるように、メッセージを分析しますexecution_time_millis
。ただし、データ型は文字列です。Kibana インデックス パターンを使用してインデックスを作成しました。execution_time_millis
データ型を longに変更するにはどうすればよいですか?
logback からのサンプル json メッセージを次に示します。
{
"message":"/tests/{id} timeMillis:[142] data:2282||0:0:0:0:0:0:0:1",
"logger_name":"com.timpamungkas.oauth.client.controller.ElkController",
"level_value":20000,
"endpoint":"/tests/{id}",
"execution_time_millis":"142",
"@version":1,
"host":"macbook201965s-MacBook-Air.local",
"thread_name":"http-nio-8080-exec-7",
"path":"/Users/MacBook-201965/Work/java/logs/oauth-logstash.log",
"@timestamp":"2018-01-04T11:20:20.100Z",
"level":"INFO",
"tags":[
"EXECUTION_TIME"
],
"additional_data":"2282||0:0:0:0:0:0:0:1"
}{
"message":"/tests/{id} timeMillis:[110] data:2280||0:0:0:0:0:0:0:1",
"logger_name":"com.timpamungkas.oauth.client.controller.ElkController",
"level_value":20000,
"endpoint":"/tests/{id}",
"execution_time_millis":"110",
"@version":1,
"host":"macbook201965s-MacBook-Air.local",
"thread_name":"http-nio-8080-exec-5",
"path":"/Users/MacBook-201965/Work/java/logs/oauth-logstash.log",
"@timestamp":"2018-01-04T11:20:19.780Z",
"level":"INFO",
"tags":[
"EXECUTION_TIME"
],
"additional_data":"2280||0:0:0:0:0:0:0:1"
}
ありがとうございました