を使用して SVG 画像を生成および保存matplotlib
していますが、可能な限り再現できるようにしたいと考えています。ただし、 と を設定np.random.seed
した後でも、SVG 画像random.seed
のさまざまなid
との値は、コードの実行間で変化します。xlink:href
これらの違いはmatplotlib
、SVG 画像のレンダリングに使用するバックエンドによるものだと思います。コードの 2 つの異なる実行間で同一のプロットが同一の出力を生成するように、このバックエンドのシードを設定する方法はありますか?
サンプル コード (これを 2 回実行し、2 回plt.savefig
目の実行では名前を変更します):
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
random.seed(42)
np.random.seed(42)
x, y = np.random.randn(4096), np.random.randn(4096)
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(64,64))
fig, axis = plt.subplots()
plt.savefig("random_1.svg")
ファイルの比較:
diff random_1.svg random_2.svg | head
35c35
< " id="md3b71b67b7" style="stroke:#000000;stroke-width:0.8;"/>
---
> " id="m7ee1b067d8" style="stroke:#000000;stroke-width:0.8;"/>
38c38
< <use style="stroke:#000000;stroke-width:0.8;" x="57.6" xlink:href="#md3b71b67b7" y="307.584"/>
---
> <use style="stroke:#000000;stroke-width:0.8;" x="57.6" xlink:href="#m7ee1b067d8" y="307.584"/>
82c82
< <use style="stroke:#000000;stroke-width:0.8;" x="129.024" xlink:href="#md3b71b67b7" y="307.584"/>