python-2.7 - spacy はトークンのリストを入力として受け取りますか?

Question

単語のトークン化を使用せずに、spacy の POS タグ付け、NER、および依存関係解析を使用したいと考えています。実際、私の入力は文を表すトークンのリストであり、ユーザーのトークン化を尊重したいと思います。これは、スペイシーまたは他のNLPパッケージのいずれかで可能ですか?

今のところ、この空間ベースの関数を使用して、文 (Unicode 文字列) を Conll 形式にしています。

import spacy
nlp = spacy.load('en')
def toConll(string_doc, nlp):
   doc = nlp(string_doc)
   block = []
   for i, word in enumerate(doc):
          if word.head == word:
                  head_idx = 0
          else:
                  head_idx = word.head.i - doc[0].i + 1
          head_idx = str(head_idx)
          line = [str(i+1), str(word), word.lemma_, word.tag_,
                      word.ent_type_, head_idx, word.dep_]
          block.append(line)
   return block
conll_format = toConll(u"Donald Trump is the new president of the United States of America")

Output:
[['1', 'Donald', u'donald', u'NNP', u'PERSON', '2', u'compound'],
 ['2', 'Trump', u'trump', u'NNP', u'PERSON', '3', u'nsubj'],
 ['3', 'is', u'be', u'VBZ', u'', '0', u'ROOT'],
 ['4', 'the', u'the', u'DT', u'', '6', u'det'],
 ['5', 'new', u'new', u'JJ', u'', '6', u'amod'],
 ['6', 'president', u'president', u'NN', u'', '3', u'attr'],
 ['7', 'of', u'of', u'IN', u'', '6', u'prep'],
 ['8', 'the', u'the', u'DT', u'GPE', '10', u'det'],
 ['9', 'United', u'united', u'NNP', u'GPE', '10', u'compound'],
 ['10', 'States', u'states', u'NNP', u'GPE', '7', u'pobj'],
 ['11', 'of', u'of', u'IN', u'GPE', '10', u'prep'],
 ['12', 'America', u'america', u'NNP', u'GPE', '11', u'pobj']]

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