sklearn にはまだ実装されていない LMNN でマハラノビス距離を使用したかったのです。
metric-learn ライブラリを使用しようとしていますが、LMNN が遅いです。それで、私は将軍について調べています。
LMNNでこのチュートリアルを見ました。LMNN で学習した距離を使用し、KNN モデルで使用しています。
チュートリアルでは、精度の確認方法のみを説明しました。
eval = MulticlassAccuracy()
accuracy = eval.evaluate(labels_predict, labels_test)
しかし、予測されたラベルの値を見たいです。