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特定の薬を投与されたときに挿管された患者のメタ分析を行っています。具体的には、17 の研究があります。これらの研究のそれぞれで、患者の一部が挿管されています。サブグループが異なれば、挿管リスクも異なります。

私の問題は、フォレスト プロットを行うと、プロポーションが正しくないように見えることです。

library(meta)
studies <- c("Cong 2015", "Gangathimmaiah 2017", "Parsch 2017", "Hopper 2015", 
              "Isbister 2016", "Kowalski", "Riddell 2017", "Burnett 2012",
              "Burnett 2015", "Cole 2016", "Cole 2017", "Hollis 2017", "Iwanicki 2014", 
              "Keseg 2014", "Olives 2016", "Scaggs 2016", "Schepke 2015")
obs <- c(0, 3, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 14, 25, 28, 10, 16, 8, 85, 0, 2)
denom <- c(18, 21, 22, 32, 49, 5, 23, 12, 49, 64, 49, 38, 32, 35, 135, 7, 52)
setting <- c("AMT", "AMT", "AMT", "ED", "ED", "ED", "ED", "EMS", "EMS", 
             "EMS", "EMS", "EMS", "EMS", "EMS", "EMS", "EMS", "EMS")
m1 <- metaprop(obs, denom, studies, comb.random=FALSE, byvar=setting, 
               bylab="Setting", byseparator=": ")
forest(m1, print.tau2 = FALSE, col.by="black", text.fixed = "Total",
       text.fixed.w = "Subtotal", rightcols = c("effect","ci"), 
       leftlabs=c("Study","Intubated","Total"))

このプロットを行うと、最初のサブグループは 61 人の患者のうち 3 人が挿管されていることを示しています。ただし、比率は0.09と表示されていますが、0.05のはずです。

私は何を間違っていますか？

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method="GLMM"次の引数を使用する必要がありmetapropます。

library(meta)
library(metafor)

m1 <- metaprop(obs, denom, studies, comb.random=F, byvar=setting, 
               bylab="Setting", byseparator=": ")
m2 <- metaprop(obs, denom, studies, comb.random=F, byvar=setting, 
               bylab="Setting", byseparator=": ", method="GLMM")
m2$w.fixed <- m1$w.fixed

forest(m2, print.tau2 = FALSE, col.by="black", text.fixed = "Total",
       text.fixed.w = "Subtotal", rightcols = c("effect","ci"), 
       leftlabs=c("Study","Intubated","Total"))

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于 2018-01-21T22:58:37.870 に答える