テキストファイルにいくつかのデータを収集し、箱ひげ図を作成したいと考えています。ただし、このデータファイルには、たとえば可変長の行が含まれています。
1.2, 2.3, 3.0, 4.5
1.1, 2.2, 2.9
同じ長さで私はただできる
PW = numpy.loadtxt("./learning.dat")
matplotlib.boxplot(PW.T);
可変長データ行を処理するにはどうすればよいですか?
テキストファイルにいくつかのデータを収集し、箱ひげ図を作成したいと考えています。ただし、このデータファイルには、たとえば可変長の行が含まれています。
1.2, 2.3, 3.0, 4.5
1.1, 2.2, 2.9
同じ長さで私はただできる
PW = numpy.loadtxt("./learning.dat")
matplotlib.boxplot(PW.T);
可変長データ行を処理するにはどうすればよいですか?
配列またはリストのリストを使用するだけです。boxplot
任意の種類のシーケンスを取ります (__len__
とにかく、 , を持つものは何でも。ジェネレーターなどでは機能しません)。
例えば:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [[1.2, 2.3, 3.0, 4.5],
[1.1, 2.2, 2.9]]
plt.boxplot(x)
plt.show()
データを読み取る方法を尋ねている場合、必要なことを行う方法はたくさんあります。簡単な例として:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def arrays_from_file(filename):
"""Builds a list of variable length arrays from a comma-delimited text file"""
output = []
with open(filename, 'r') as infile:
for line in infile:
line = np.array(line.strip().split(','), dtype=np.float)
output.append(line)
return output
plt.boxplot(arrays_from_file('test.txt'))
plt.show()
Python API または GUI のみを使用して、Plot.ly で boxplot を実行することもできます。このグラフを作成しました。これは、ブラウザまたはPython APIで次のように実行できます。
box1 = {'y': [1.2, 2.3, 3.0, 4.5],
'type': 'box'}
box2 = {'y': [1.1, 2.2, 2.9],
'type': 'box'}
response = py.plot([box1, box2])
url = response['url']
filename = response['filename']
完全な開示: 私は Plotly チームに所属しています。