現在、Google アナリティクスで A/B テスト (別名「実験」) を作成中です。これは、いくつかのレベルのチケットが販売されているチケット購入ページ用です (例: スタンダード、プレミアム、ファースト クラスなど)。
勝者となるページ バリアントは、必ずしも最も多くの目標 (つまり、成功したトランザクションの数) をトリガーするものだけではなく、最も多くのお金を稼ぐものである必要があります。
例えば：
バリアント A
売上: 20
総売上額: $100
( 20 x 標準チケット)
バリアント B
売上: 5
総売上額: $1000
( 5 x ファーストクラスのチケット)
トリガーされたイベント (別名「ゴール」) の数はバリアント A の方が多かったとしても、バリアント B が勝つことを望みます。
この問題について議論している場所はどこにもありませんが、イベントの平均値はバリアントの成功を考慮に入れる必要がありますか?
現時点では、次のように設定された目標があります。
私が検討したことの 1 つは、値のしきい値を平均販売よりも大きくすることです。これにより、ページのパフォーマンスが平均よりも優れていない限り、目標はトリガーされません。ただし、これは明らかな理由から理想的ではありません。
別の方法はありますか？