素朴な質問かもしれませんが、このような質問をするのに適切なチャネルでない場合は申し訳ありません。セマンティック セグメンテーション用の FCNN の実装に成功しましたが、デコンボリューションやアンプーリング レイヤーは使用していません。
私が単純に行っているのは、最終的な FCNN レイヤーのサイズに合わせてグラウンド トゥルース イメージのサイズを変更し、損失を計算することです。このようにして、出力として小さい画像を取得しますが、正しくセグメント化されています。
デコンボリューションまたはアンプーリングのプロセスはまったく必要ですか?
つまり、Python で画像のサイズを変更するのはとても簡単です。確かに私は何かが恋しいです。
unpooling と deconv を使用して画像を拡大する利点は何ですか?