ユースケースにテンソルフローモデルのオブジェクト検出を使用していますが、品質が最高ではないため、トレーニングプロセスで無視したいボックス/クラスがいくつかあります。
黒い四角形のボックス領域を削除したくないのは、画像が変更され、トレーニングプロセスで負の例になりたくないためです
それを行う簡単な方法はありますか?
私はtensorflowモデルのオブジェクト検出を高速に使用しています-PASCAL VOCデータプレゼンテーションを使用したRCNN実装
ユースケースにテンソルフローモデルのオブジェクト検出を使用していますが、品質が最高ではないため、トレーニングプロセスで無視したいボックス/クラスがいくつかあります。
黒い四角形のボックス領域を削除したくないのは、画像が変更され、トレーニングプロセスで負の例になりたくないためです
それを行う簡単な方法はありますか?
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