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私は scipy.distributions パッケージの使用方法を理解するのに苦労しており、誰かが私のためにサンプルコードを投稿できるかどうか疑問に思いました. 必要なものはすべて揃っているようですが、使い方がわかりません。

対数正規分布とポアソン分布の 2 つの分布を生成する必要があります。それぞれの分散とラムダを知っています。

リソースへのリンクも同様に機能します。

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2 に答える 2

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私はあなたがの分布を意味すると仮定しますscipy.stats。分布を作成するには、ランダムな変量を生成し、pdfを計算します。

Python 2.5.1(r251:54863、2008年2月4日、21:48:13)[GCC 4.0.1(Apple Inc.ビルド5465)]ダーウィンタイプ「help」、「copyright」、「credits」、または「license」詳細については。

>>> from scipy.stats import poisson, lognorm
>>> myShape = 5;myMu=10
>>> ln = lognorm(myShape)
>>> p = poisson(myMu)
>>> ln.rvs((10,)) #generate 10 RVs from ln
array([  2.09164812e+00,   3.29062874e-01,   1.22453941e-03,
         3.80101527e+02,   7.67464002e-02,   2.53530952e+01,
         1.41850880e+03,   8.36347923e+03,   8.69209870e+03,
         1.64317413e-01])
>>> p.rvs((10,)) #generate 10 RVs from p
array([ 8,  9,  7, 12,  6, 13, 11, 11, 10,  8])
>>> ln.pdf(3) #lognorm PDF at x=3
array(0.02596183475208955)

他の方法(および残りのscipy.statsドキュメント)は、新しいSciPyドキュメントサイトにあります。

于 2009-01-27T21:00:25.880 に答える
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サンプルコードは次のとおりです。SciPyの確率分布

于 2009-07-25T15:20:48.310 に答える