非常に基本的な質問があります。正規確率プロットの基礎は何ですか？つまり、確率は何を表していますか？標準正規分布をテストしています。私のnormplot（MATLAB）は、値がほぼ直線上にあることを明らかにしましたが、0.5の確率はゼロ以外の値に対応していました。
私の質問は、これをどのように解釈するのですか？これは、私のデータが正規分布しているが、平均がゼロ以外（つまり、標準正規ではない）であることを意味しますか、それともこの確率は他の何かを反映しているだけですか？Googleを試してみたところ、あるリンクによると、確率はzテーブルからの累積確率であり、それをどうすればよいかわかりません。
また、MATLABでは、値がプログラムによって描画された線（赤い点線）に適合している限り、値は正規分布から取得されますか？私のグラフの1つでは、点線は非常に急勾配ですが、値は収まります。これは、この線のはるか外側にある1つまたは2つの値が外れ値であることを意味しますか？
私は統計に非常に慣れていないので、助けてください！
ありがとう！
My question is, how do I interpret this? Does this mean that my data is normally distributed but has a non-zero mean (i.e. not standard normal) or does this probability only reflect something else?
You are correct. If you run normplot and get data very close to the fitted line, that means your data has a cumulative distribution function that is very close to a normal distribution. The 0.5 CDF point corresponds to the mean value of the fitted normal distribution. (Looks like about 0.002 in your case)
The reason you get a straight line is that the y-axis is nonlinear, and it's made to be "warped" in such a way that a perfect Gaussian cumulative distribution would map into a line: the y-axis marks are linear with the inverse error function.
When you look at the ends and they have steeper slopes than the fitted line, that means your distribution has shorter tails than a normal distribution, i.e. there are fewer outliers, perhaps due to some physical constraint that prevents excessive variation from the mean.
正規分布は密度関数です。任意の単一値の確率は 0 になります。これは、合計確率 (= 1) が無限の数の値 (連続関数) に分散されているためです。
(正規分布の) グラフにあるのは、確率が値 (x 軸) の周りにどのように分布しているか (y 軸) です。したがって、グラフから取得できるのは、2 つのポイントの間、-infinite から任意のポイントまで、または任意のポイントから +infinte までの間隔の確率です。この確率は、point1 から point2 まで定義された (正規分布の) 関数を統合して取得されます。
ただし、z テーブルがあるため、この積分を行う必要はありません。z テーブルは、x が -infinite と x の間にある確率を示します (x を z に関連付ける方程式を適用します)。
ここにmatlabはありませんが、あなたが言及した直線は累積分布関数であり、[-infinite、x]の間のxの確率を示し、合計（またはこの場合は積分）によって決定されると思います-infinite から x の値まで (または z テーブルで取得)
私の英語が悪かったらごめんなさい。お役に立てば幸いです。